k8s部署搭建参考：基于Linux（Ubuntu20.04）初步搭建k8s集群
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一、前言
三个基本概念，Pod，Service，Namespace。
Pod：k8s最小单元，pod和容器的区别，容器包含在pod中，一个pod中有一个pause容器和若干个业务容器，而容器就是单独的一个容器，简而言之，pod是一组容器，而容器单指一个容器。
Service：pod每次动态创建后，自动分配的ip会不同，所以引入了service(即服务的注册与发现)，通俗的讲，就是管理上网功能的，相关于网络管理员，保证网络正常就行。
namespace：命名空间，主要用于隔离
k8s一切皆容器，所有的服务也好，插件也好，都是运行在docker容器之中。
部署项目，类似docker-compose通过yaml文件拉取生成项目布置，docker-compose只能单机本机上部署，但k8s可以集群部署多台服务器，即node节点。
环境介绍：
k8s-master：Ubuntu–192.168.152.100
k8s-node01：Ubuntu–192.168.152.101
k8s-node02：Ubuntu–192.168.152.102
布置之前，先完善kubectl 命令自动补全，因为默认kubectl按快捷键没有补齐的。
#安装bash-completion（如果已经安装忽略即可）：
sudo apt install bash-completion
#测试一下：
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
#测试没问题后，对 /root/.bashrc 加2行代码 ，方便以后每次登录自动生效：
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
二、直接创建pod部署nginx（非必要，测试熟悉用，熟悉k8s者可跳过这步）
在yaml文件中，有个kind参数，用来指定创建资源的角色/类型。
正常创建是创建Deployment和Service两个 yaml文件，及kind分别是deployment，Service来搭建。
这里可以直接创建pod 测试来熟悉k8s相关操作。而且只能单个创建pod，无法达到集群的要求。
一般不直接kind: Pod创建pod,而是通过controller来创建pod。deployment为其中一种controller。这里先演示测试最基本的搭建，所以设置为kind:Pod
#编辑
sudo vim nginx_pod.yaml
内容如下，相关参数说明见本文最后。
apiVersion: v1 #核心，对象pod、service等
kind: Pod
metadata: #资源的元数据/属性
name: nginx
labels:
app: nginx
spec: #设置该资源的内容
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80 #容器端口
hostPort: 8081 #让外部访问端口，官方及其不推荐这种方式，走的防火墙iptables方式，本人测试没成功，仍然无法从外部访问。
yaml创建完成后，使用命令 kubectl apply或者kubectl create加入k8s并创建 pod
两者命令区别：kubectl create：是先删除所有现有的东西，重新根据yaml文件生成新的。无法覆盖，报错。ubectl apply：根据配置文件里面列出来的内容，升级现有的，直接覆盖原来的。(建议使用)
kubectl apply -f nginx_pod.yaml
#或者用以下命令
kubectl create -f nginx_pod.yaml
创建完成后，可查看pod 的状态，执行命令：
kubectl get pods -o wide # 列出所有 pod 并显示详细信息
kubectl get pods nginx -o wide # 列出所有nginx pod 并显示详细信息
显示如下，可以看到 nginx pod 已处于 Running 状态，表示刚创建的 pod 已成功运行起来。
ubuntu@k8s-master:~$ kubectl apply -f nginx_pod.yaml
pod/nginx created
ubuntu@k8s-master:~$ kubectl get pods nginx -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx 1/1 Running 0 35s 172.16.58.193 k8s-node02 <none> <none>
通过查看pods状态，可以得到信息，pods的内部IP为172.16.58.193，master已将nginx自动部署至node02节点（如没有特殊设置，k8s会通过服务器负载均衡自动布置合适的node节点上）。
在node2节点的机器上，查看docker可以看到，docker nginx已经运行。
在master主节点上，同样可用类似docker exec的命令，进入容器查看状态。
#进入容器
kubectl exec -it nginx -- /bin/sh
#进入容器后，执行命令访问nginx。可正常返回nginx页面。
curl localhost
测试完成后，可以用以下命令删除此pod
kubectl delete -f nginx_pod.yaml
通过测试可以看出，使用hostPort的方式，这种很难通过外网访问内部容器。
所以通过其他方式访问，最常用的是NodePort的方式，对比这两种方式：
1、使用hostPort的方式，这种还会占用其他宿主机的端口，同时会引发其他错误，官方也不推荐。
2、使用NodePort的方式，k8s广泛应用的服务暴露方式，普遍运用的方式，这种也是Service默认的网络端口模式。
接下来用Deployment和Service正常创建多个pod。
三、正式部署nginx集群
1、创建 deployment
通过deployment创建Pod，创建deployment yaml文件
sudo vim nginx-dep.yml
内容为
apiVersion: apps/v1 #Deployment用这个
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector: #标签选择器，与metadata中的labels:标签共同作用，目前不需要理解
matchLabels: #选择包含标签app:nginx的资源
app: nginx
replicas: 3 # 镜像副本数量
template: #这是选择或创建的Pod的模板
metadata: #Pod的元数据
labels: #Pod的标签，上面的selector即选择包含标签app:nginx的Pod
app: nginx
spec: #即在pod中部署功能
containers: #以下容器内容
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
完成后，加入k8s创建pod
kubectl apply -f nginx-dep.yaml
查看pod
kubectl get deploy -o wide
可以看到，3个pod创建完成，分别分布在两个node节点机器上。
ubuntu@k8s-master:~$ kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-deployment-585449566-547fh 1/1 Running 0 78s 172.16.85.193 k8s-node01 <none> <none>
nginx-deployment-585449566-pjs7n 1/1 Running 0 78s 172.16.58.195 k8s-node02 <none> <none>
nginx-deployment-585449566-txzvf 1/1 Running 0 78s 172.16.58.196 k8s-node02 <none> <none>
2、创建 Service
创建Service yaml文件
sudo vim nginx-service.yaml
内容为
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30080 #端口范围只能是 30000-32767，外部通过此端口访问
type: NodePort #nodePort方式，必须声明这类型
完成后，加入k8s创建
kubectl create -f nginx-service.yaml
此时需要用kubectl get svc查看服务了，而不是查看pod。
kubectl get svc -o wide
查看如下已正常启动
ubuntu@k8s-master:~$ kubectl get svc -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 25h <none>
nginx-service NodePort 10.101.18.212 <none> 80:30080/TCP 106s app=nginx
3、测试访问nginx
在浏览器输入节点IP：30080访问
master主节点IP访问测试：
master节点IP访问测试：
测试完成，这时候正式nginx集群搭建完成。
四、Namespace 命名空间 (扩展)
1、简介
命名空间适用于存在很多跨多个团队或项目的用户的场景。对于只有几到几十个用户的集群，根本不需要创建或考虑命名空间。当需要名称空间提供的功能时，请开始使用它们。
简单理解，不同团队之间的项目，隔离作用，互不干扰。但是必要情况下，也是可以互相通信的。
Kubernetes中的集群默认会有一个叫default的namespace。实际上，应该是3个：
- default：你的service和app默认被创建于此。
- kube-system：kubernetes系统组件使用。
- kube-public：公共资源使用。但实际上现在并不常用。
命令kubectl get ns可查看命名空间。
ubuntu@k8s-master:~$ kubectl get ns
NAME STATUS AGE
default Active 42h
kube-node-lease Active 42h
kube-public Active 42h
kube-system Active 42h
所有没有指定namespace下，集群都默认在default 命名空间。
2、创建Namespace
两种方式：命令和yaml文件
1）命令：kubectl create namespace test
2）使用yaml文件：
sudo vim namespace.yaml
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: test
labels:
name: test
然后，执行kubectl apply -f namespace.yaml
3、在namespace中创建资源
也有两种方式：
1）命令最后指定命名空间：kubectl apply -f pod.yaml –namespace=test
2）在yaml文件指定：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
namespace: test #指定命名空间
labels:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mypod
image: nginx
一旦指定命名空间后，在查看Pod或者Service，也必须指定命名空间，否则查看不到，因为没指定之前，所有命令默认是default的命名空间。
查看test命名空间的pod
kubectl get pods --namespace=test
4、kubens切换namespace
如上所示，所有命令默认是default的命名空间，所有用其他命名空间，必须指定命令。所以可以切换至命名空间，就不需要在命令后指定了。
所以需要用到插件kubens，插件地址：https://github.com/ahmetb/kubectx#manual-installation-macos-and-linux
这里面包含两个插件，需要的话都可以安装。下载安装：
sudo git clone https://github.com/ahmetb/kubectx /opt/kubectx
sudo ln -s /opt/kubectx/kubectx /usr/local/bin/kubectx
sudo ln -s /opt/kubectx/kubens /usr/local/bin/kubens
安装完成，当你运行kubens命令，它会高亮当前的namespace，
切换test空间，kubens test，再次查看所在空间，已切换完成，查看test所在空间的资源，输入命令也无需在次指定test的命名空间。
五、yaml参数参考（参考）
apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion，命令kubectl api-versions可查看
kind: Pod #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: django-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
labels: #设定资源的标签，使这个标签在service网络中备案，以便被获知
k8s-app: django
version: v1
kubernetes.io/cluster-service: "true"
annotations: #设置自定义注解列表
- name: String #设置自定义注解名字
spec: #设置该资源的内容
restartPolicy: Always #表示自动重启，一直都会有这个容器运行
nodeSelector: #选择node节点14 zone: node1
containers:
- name: django-pod #容器的名字
image: django:v1.1 #容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: Never #三个选择Always、Never、IfNotPresent，每次启动时检查和更新（从registery）images的策略，
# Always，每次都检查
# Never，每次都不检查（不管本地是否有）
# IfNotPresent，如果本地有就不检查，如果没有就拉取
command: ['sh'] #启动容器的运行命令，将覆盖容器中的Entrypoint,对应Dockefile中的ENTRYPOINT
args: ["$(str)"] #启动容器的命令参数，对应Dockerfile中CMD参数
env: #指定容器中的环境变量
- name: str #变量的名字
value: "/etc/run.sh" #变量的值
resources: #资源管理
requests: #容器运行时，最低资源需求，也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 0.1 #CPU资源（核数），两种方式，浮点数或者是整数+m，0.1=100m，最少值为0.001核（1m）
memory: 32Mi #内存使用量
limits: #资源限制
cpu: 0.5
memory: 32Mi
ports:
- containerPort: 8080 #容器开发对外的端口
name: uwsgi #名称
protocol: TCP
livenessProbe: #pod内容器健康检查的设置
httpGet: #通过httpget检查健康，返回200-399之间，则认为容器正常
path: / #URI地址
port: 8080
#host: 127.0.0.1 #主机地址
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 180 #表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 #检测的超时时间
periodSeconds: 15 #检查间隔时间
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测，如果其退出码不为0，则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: //通过tcpSocket检查健康
# port: number
lifecycle: #生命周期管理(钩子)
postStart: #容器运行之前运行的任务
exec:
command:
- 'sh'
- 'yum upgrade -y'
preStop: #容器关闭之前运行的任务
exec:
command: ['service httpd stop']
volumeMounts: #挂载设置
- name: volume #挂载设备的名字，与volumes[*].name 需要对应
mountPath: /data #挂载到容器的某个路径下
readOnly: True
volumes: #定义一组挂载设备
- name: volume #定义一个挂载设备的名字
#meptyDir: {}
hostPath:
path: /opt #挂载设备类型为hostPath，路径为宿主机下的/opt
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